Mikä on digitaalisten kuvien äänenvaimennus?

Sisällysluettelo:

Mikä on digitaalisten kuvien äänenvaimennus?
Mikä on digitaalisten kuvien äänenvaimennus?

Video: Mikä on digitaalisten kuvien äänenvaimennus?

Video: Mikä on digitaalisten kuvien äänenvaimennus?
Video: Yhteisrakentamiswebinaari - YouTube 2024, Maaliskuu
Anonim
"Beautygate", uusin iPhone-kansi, joka voi kuvata ihmisiä näyttämään liian sileältä, on seurausta kahdesta asiasta: uudesta Smart HDR -ominaisuudesta ja aggressiivisesta melun vähentämisestä. Mutta mikä on digitaalisen melun vähentäminen ja miksi se on niin tärkeää? Otetaan selvää.
"Beautygate", uusin iPhone-kansi, joka voi kuvata ihmisiä näyttämään liian sileältä, on seurausta kahdesta asiasta: uudesta Smart HDR -ominaisuudesta ja aggressiivisesta melun vähentämisestä. Mutta mikä on digitaalisen melun vähentäminen ja miksi se on niin tärkeää? Otetaan selvää.

Miten kameratunnistimet toimivat

Puhelin tai kamera digitaalinen anturi on tehty miljoonista pienistä valokuvista. Jokainen valokuvake vastaa yhtä pikseliä lopullisessa kuvassa. Kun valo osuu valokuvaukseen, se luo sähköisen latauksen. Mitä enemmän valoa valaisee, sitä voimakkaampi lataus syntyy, ja sitä paremmin valokuvan lopullisessa kuvassa.

Sen lisäksi, että anturilla räjäyttävän valon aiheuttama lataus on pieni, satunnainen taajuusvirta, joka luo digitaalista kohinaa. Tässä ongelmat alkavat.

Koska jokaisella valokuvakameralla luodut maksut ovat lineaarisesti verrannollisia siihen osuvalle valolle, matematiikan käsitykset osoittavat, että kuvan kirkkaammilla alueilla on huomattavasti enemmän tietoa kuin varjoalueilla. Tämä tarkoittaa, että signaali-kohinasuhde on pienempi kuvan tummilla alueilla, minkä takia kuvan varjoalueet ovat alttiimpia näkyvälle melulle.

Toinen tekijä on anturin koko. Suuremmat anturit keräävät enemmän valoa yksinkertaisesti siksi, että ne ovat suurempia. Tämän seurauksena he ovat vähemmän alttiita digitaaliselle melulle, koska signaali-kohinasuhde on suurempi. Smartphone-kamerat - niillä on tällaiset pienet anturit - ovat erityisen alttiita melulle.

Tiedon muuntaminen kuviksi

Kun otat valokuvan, ellei RAW-kuvausta ole kuvattu, kamera muuntaa kuvatiedot JPG-kuvatiedostoiksi. Se tekee joitakin melko monimutkaisia matemaattisia toimintoja, jotka päätyvät heittää pois paljon tietoja saada käyttökelpoinen tiedosto.

Useimmat kamerat käsittelevät myös tuloksena olevaa kuvaa hieman, jotta se näyttää paremmalta. He tekevät asioita, kuten lisätä kontrastia ja kylläisyyttä, mutta he myös ajaa joitakin melun vähentämiseen algoritmeja. Alla olevassa kuvassa näkyy rinnakkain JPEG ja käsittelemättömät RAW-tiedostot, jotka on tallennettu samanaikaisesti iPhonen kanssa. Tarkista, kuinka paljon enemmän kohinaa on RAW-kuvassa.

Yleensä tämä on hyvä asia. Digitaalinen kohina on ruma, ja melunvaimennusalgoritmit ovat melko hyvin ymmärrettyjä; ne toimivat keskimäärin pieninä vaihteluina pikseleiden välillä. Näet, etenkin kohokohdista, lähikuvat yllä olevista kuvista.
Yleensä tämä on hyvä asia. Digitaalinen kohina on ruma, ja melunvaimennusalgoritmit ovat melko hyvin ymmärrettyjä; ne toimivat keskimäärin pieninä vaihteluina pikseleiden välillä. Näet, etenkin kohokohdista, lähikuvat yllä olevista kuvista.
Suurin osa kuvista näyttää paremmilta, kun melunvaimennus on käytössä. Se on tärkeä osa digitaalisen kuvan jälkikäsittelyä. JPEG-kuva on kiistatta kaunis kuva kuin karkea RAW. Se tulee vain ongelmaksi, kun algoritmit ovat liian aggressiivisia kohteelle, kuten beautygate. Kun näin tapahtuu, luonnolliset muunnokset, kuten ihonvärit, tasoitetaan ja kaikki digitaaliset melut. Olen ottanut asiat liian kauas alla olevassa kuvassa.
Suurin osa kuvista näyttää paremmilta, kun melunvaimennus on käytössä. Se on tärkeä osa digitaalisen kuvan jälkikäsittelyä. JPEG-kuva on kiistatta kaunis kuva kuin karkea RAW. Se tulee vain ongelmaksi, kun algoritmit ovat liian aggressiivisia kohteelle, kuten beautygate. Kun näin tapahtuu, luonnolliset muunnokset, kuten ihonvärit, tasoitetaan ja kaikki digitaaliset melut. Olen ottanut asiat liian kauas alla olevassa kuvassa.
Ja koska alkuperäiset tiedot heitetään pois, ei ole paljon voit tehdä sen jälkeen.
Ja koska alkuperäiset tiedot heitetään pois, ei ole paljon voit tehdä sen jälkeen.

Agressiivisen kohinanvaimennuksen estäminen puhelimellasi

Yksinkertaisin tapa estää puhelimesi tai kamerasi käyttämästä liian aggressiivisia äänenvaimennusalgoritmeja on estää heitä käyttämästä automaattista melunvaimennusta lainkaan. Voit tehdä tämän vain sinun täytyy ampua RAW.

RAW-kuvien avulla kaikki kuvatiedon häiriö ja kaikki-tallennetaan tiedostoon. Se antaa sinulle enemmän liikkumavaraa tuotannon jälkeenkin ja antaa sinulle mahdollisuuden hallita kuinka paljon melun vähentämistä käytetään.

IPhonessa sinun on käytettävä kolmannen osapuolen kamerasovellusta. Olen suuri Halidan fani. Android-sovelluksessa puhelimesi kamerasovelluksella voi olla RAW-kuva; jos ei, VSCO on suuri vapaa valinta. Oletusarvoisesti DSLR- tai peilikamerasi pitäisi kuvata RAW-kuvia. Jos kamera ei ole oletusasetus, valikossa on asetus, jolla muutetaan tallennettavan kuvan muotoa.

Melun vähentäminen ei ole huono asia, mutta kun kamera tai älypuhelin automaattisesti liikaa, asiat voivat näyttää outoilta. Parasta on ampua RAW ja hallita.

Suositeltava: