Lyhyt vastaus: Kukaan ei tiedä yksityiskohtia, ei edes YouTubea, siinä määrin. YouTube-algoritmi käyttää konekielistä oppimista ehdottaa videoita, mikä tarkoittaa, että sääntöjä, joita voimme kertoa, ei ole. Lisäksi Google ei kerro meille joka tapauksessa, koska se johtaisi siihen, että ihmiset hyödyntäisivät niitä.
Mitä me tiedämme
Tässä on huomattavasti yksinkertaistunut esimerkki. Sano että halusitte kouluttaa AI: n kertoa ero kissojen ja koirien välillä. Pohjimmiltaan annat AI: lle joukon kuvia kissasta ja koirista, valitse se ja valitse sitten se oikein, jos se vastaa oikein. Mitä enemmän se saa oikein, sitä parempi se pääsee valitsemaan. Tuloksena on kone, joka tunnistaa kissat ja koirat. Tämä koulutus käyttää metrijärjestelmää, jolla tulokset arvioidaan; meidän tapauksessa kissa-o-metri, tai mikä prosentti kuvaa on todellakin kissa.
Metric YouTube käyttää on katsella aikaa- kuinka pitkät käyttäjät pysyvät videossa. Tämä on järkevää, koska YouTube ei halua, että ihmiset ohittavat etsimään videoita katsomaan, koska kyse on enemmän työstä loppuun ja vähemmän aikaa katsellen.
Se on paljon vivahteikkaampi kuin "kuinka kauan olet katsonut videota". Algoritmi ottaa huomioon monia eri tekijöitä ja luokittelee ne vastaavasti: katsojien säilyttäminen, napsautusten näyttökerrat, katsojien sitoutuminen ja jotkut muut kulissien takana olevat tekijät, joita emme koskaan näe. YouTube räätälöi nämä tekijät profiiliisi niin, että se voi ehdottaa videoita, joita napsautat todennäköisemmin.
Mitä ottaa pois tästä
Jos olet haluava YouTuber, kaksi tärkeintä asiaa on maksimoida keskimääräinen katseluajanne ja maksimoida klikkausprosentti. Ota seuraava ylösalaisin pyramidi.
Kun joku napsauttaa videota, YouTubessa mitataan sitten aikaa, jonka ihmiset viettivät katsomassa videoita.
Näet, miksi niin monet YouTube-sisällöntuottajat käyttävät clickbait-nimikkeitä ja pikkukuvia (saadakseen kyseiset napsautussuhteet) ja pitkiä, vetäytyneitä videoita (pidemmän ajan säilyttämiseen). Nämä ovat monien YouTube-luojien erittäin ärsyttäviä piirteitä, mutta hei, syyttää algoritmia.
Tapaustutkimus
Koska hän tekee vain yhden videon kuukaudessa, on yllättävää, että hänellä on yli 8 miljoonaa tilaajaa. Tämä johtuu todennäköisesti siitä, että videoiden välinen pitkä aika luo jotain uutta, kun seuraava putoaa. Hänen videot ovat kuvitteellisia, ja aina, kun ne näkyvät syötteessäni, melkein aina klikkaa niitä. Arvelen, että muut tuntevat samalla tavalla, joten hänellä on todennäköisesti myös suuri napsautussuhde.
Ne ovat myös erinomaisia clickbait-pikkukuvissa ja nimikkeissä, joissa * UUSI * kaikkiin moniin videoihin ja aina värikkäisiin pikkukuviin, jotka ovat yleensä räätälöityjä ja usein harhaanjohtavia. Mutta he eivät ole ilmeisiä clickbait; videot antavat otsikon, mutta se on vain clickbait tarpeeksi, jotta ihmiset voivat napsauttaa.
Tämä on tärkein asia ottaa pois BCC: stä: jos aiot napsauttaa pienoiskuviasi, tee se hienovaraisesti. Kun otsikko on oikein, otsikko tekee usein ihmisistä vihainen ja voi vaikuttaa päinvastoin.
Joka tapauksessa, sinun pitäisi löytää mikä toimii sinulle ja käytä sitä omalle edulle. Pidä katseluaikaa ja napsautussuhdetta mielessäsi, mutta pidä muotoilusi kiinni ja älä anna algoritmin määrätä sisältöäsi.
