Miksi juuri kuvat ovat sumea ensimmäisessä paikassa?
Ennen kuin haemme kuvia terävöittämistä, on tärkeää ymmärtää tarkalleen, miksi digitaaliset kuvat edellyttävät jopa terävöittämistä. Digitaalikameralla luodut digitaaliset kuvat ja skannaamalla kuvia digitaalisten kopioiden luomiseksi analogisista teoksista kärsivät digitaalisen laitteen anturin asettamista rajoituksista.
Vaikka anturien rajoitukset ihmissuhteeseen verrattuna ovat lukuisia, on olemassa yksi erityinen rajoitus, joka aiheuttaa liian pehmeitä tai sumeita kuvia. Ihmissilmä pystyy erottamaan kontrastin linjat uskomatonta selkeyttä ja terävyyttä. Digitaalikameran anturia rajoittaa kuitenkin pikselien tai tietojen pistemäärä, jota se voi kerätä.
Kun kohtaus ennen sitä on suurempi tarkkuus kuin se voi kaapata (joka on aina), se joutuu kaappaamaan keskiarvon, mitä yksittäiset pikselit anturissa näkee. Tuloksena on kuvien sumentuminen, koska kamera (tai skanneri) joutuu tekemään parhaansa sen mukaan, kuinka vähän tietoja se voi kaapata.
Katsotaanpa joitakin tämän ilmiön digitaalisia mokkareita, jotka osoittavat vaikutuksen ennen siirtymistä todellisiin valokuviin. Alla olevassa kuvassa olemme jakaneet tilan kahteen kolmioon, yksi musta ja yksi valkoinen.
Katsotaanpa samaa kaksoiskolmiota kuin jos se on otettu erittäin heikosta resoluutiosta. Vaikka yllä oleva kuva sisältää lähes 200 000 pikseliä, alla oleva kuva on mustien ja valkoisten tilojen kuva, ikään kuin tarkkuus olisi tuskin yli 200 pikseliä.
Se voi tallentaa vain yhden arvon koko pikseliä kohti. Sellaisena se on pakko sanoa: "Hyvä, keskimäärin valo, joka lyö minua, on harmaa", koska se ei voi tallentaa osaa mustaa ja osaa valkoista, vaan vain yksittäisten pikseleihin kohdistuvien fotonien keskiarvo.
Mitä enemmän pikseleitä syötät anturiin, sitä enemmän yksityiskohtia voit ratkaista, mutta viime kädessä tulee jokaiseen digitaaliseen kuvankäsittelyyn piste, jossa tulevat tiedot (valotuksen valo, joka on kuvattuna kohteesta kuvattuna tai skannattava valokuva) ylittää anturi, yksittäiset pikselit eroavat parhaan estimaatin varalta ja reunojen välinen kontrasti on epäselvä.
Sumeiden valokuvien kiinnittäminen Unsharp Maskin avulla
Nyt kun tiedämme, mikä aiheuttaa sumeita valokuvia, katsotaan, mitä voit tehdä korjaamaan ongelman ja anna kuville terävyyden, joka todella auttaa heitä ponnahtamasta (olipa heidät kehystetty tai lähetetty Facebookiin).
Onneksi meille edellisessä osiossa kuvattu konsepti on hyvin tunnettu ja ymmärretty valokuvausyhteisössä, ja sen korjaaminen on monella tapaa. Tavallisin tapa ja tapa, jolla keskitymme tähän päivään, soveltaa sitä, mitä kutsutaan "epäsuositusmaskiksi".
Vastaavasti nimetty unsharp-naamio nousee hieman intuitiivisemmin, jos ymmärrät prosessin toimivan. Kun käytät unsharp-maskia kuvaan, muokkaussovellus luo väliaikaisen maskin, jota käytetään vertailemaan, missä kuvissa olevat alueet ovat teräviä (suurella kontrastilla) ja epäsuosittu (pienellä kontrastilla). Sitten se terävöittää epäsäryalueita (käyttämällä maskia oppaana), kunnes korkean kontrastin ja pienen kontrastin alueiden välinen ero on tasoitettu käyttäjän määrittelyn mukaisesti. Siksi unsharp mask ei ole unsharpening työkalu, kuten nimi saattaa merkitä ensi silmäyksellä, mutta työkalu, joka kertoo, mitkä kuvat ovat epäselviä ja korjaavat niitä.
Tutkikaa ensin valokuva.Kuvan yläpuolella suoraan kamerasta ilman editointia on yksinkertaisesti pienennetty, jotta se voidaan lisätä tähän artikkeliin. Kuvassa ei ole mitään vikaa. Aihe on keskittynyt, kohteen kasvot ovat keskittyneitä, ei ole mitään erityisen epätietoisuutta siitä (ellei tiedä, et välitä pienistä koirista). Mutta voimme zoomata ja katsoa kuvaa tarkemmin.
Kuvan terävöittämiseksi paljastetaan unsharp mask. Ensinnäkin valmistaudu käsittelemättömään naamioon säätämällä kuvaa 100 tai 50 prosentin zoomilla; sekä editori että käyttöjärjestelmä käyttävät anti-aliasing-algoritmeja, voivat vääristää teroitusprosessin vaikutuksia muilla zoom-tasoilla.
Photoshopissa löydät sen Suodattimet -> Teroitus -> Unsharp Mask.
Määrä: Aina lueteltu prosenttiosuus, määrä ilmaisee säätöasteen (kuinka paljon valoa kevyempät reunat saavat ja kuinka tummemmat tummat reunat saavat). Säädön alareunassa on vaikea havaita, mutta kun maksat sen, kontrasti tulee erittäin äärimmäiseksi. 50-100 prosenttia on turvallinen paikka aloittaa.
Säde: Määrittää, kuinka suuri korjattua pistettä ympäröivä alue vaikuttaa. Säde ja määrä ovat kietoutuneet; jos pienennät Amount-arvoa, voit lisätä Säde-arvoa (ja päinvastoin). Lisääntyminen sekä korkeille tasoille johtaa merkittäviin värin ja kontrastin vääristymiin (mikä voi olla toivottava taiteellinen vaikutus, mutta ei luonnollisen näköisen kuvan tekeminen).
kynnys: Kynnysfunktio määrittää, missä teroitusalgoritmia käytetään pienimmän kirkkauden / kontrastin perusteella. Tämä erityinen asetus on erittäin hyödyllinen selektiivisesti lisäämällä kontrastia suurilla kontrastialueilla (kuten silmien ympärillä), mutta ei yli-teroittamalla alueita, jotka haluat jättää tasaisiksi (kuten ihon kasvot). Mitä pienempi arvo, sitä enemmän kuvasta tulee tasaisesti teroitettu. Mitä korkeampi arvo on, mitä enemmän alueita jätetään pois. Jos haluat, että koko kuva olisi terävöittävää vaikutusta yhtä tasaisesti, niin voit asettaa sen nollaan ja jos haluat terävöittää yksityiskohdat kohteen kasvot (kuten kuvio iiris ja silmän ripset) tekemättä niiden huokosiin ja ryppyihin erottuvat, lisäät arvoa, kunnes saavutit haluamasi tasapainon.
Huomaat myös, että pieni esikatseluikkuna on myös asetettu 50 prosenttiin (samat anti-aliasing -kohteet koskevat sekä koko kuvan esikatselua että kuvan esikatselua Unsharp Mask -ruutuun.
Sovellettaessa yllä olevia asetuksia (100/4/3 tätä kuvaa) terävöittää kuvaa huomattavasti; katsotaan tarkalleen samaa viljelyä, jota teimme edellä nähdäksesi ero.
Kun niitä tarkastellaan samalla sadalla kuin alkuperäisellä retusoidulla kuvalla, muutokset ovat vähemmän dramaattisia (koska niitä ei näy niin lähelle), mutta ne tekevät yksityiskohtia kuvasta, kuten turkista kuonon ympärillä, erottuvat.
Kun katsomme valokuvaa, on tärkeää korostaa, mitä unsharp-naamio ei voi tehdä. Se tekee valokuvan tarkennetun alueenparemmin keskittynyt terävöittämällä reunoja ja antamalla sen teräväksi, mutta ei voi lisätä yksityiskohtia, joita ei ole olemassa. Huomaat, että yllä olevassa valokuvassa silmät, kuono ja nenät kirkastuivat (samoin kuin ympäröivän kasvon turkki), mutta hihnassa, betonissa, sammalissa ja lehdissä ei tapahtunut. Nämä esineet olivat niin alkuperäisen valokuvan keskipisteenä, ettei mikään terävöityminen voisi luoda jopa sitä illuusion, että ne olisivat polttotasossa.
Unsharp Mask Vinkkejä ja vihjeitä
Vaikka ihmiset ja eläimet hyötyvät unsharp-maskin käytöstä (etenkin silmien ympärillä, jotka näyttävät paljon paremmilta, kun ne ovat teräviä ja kirkkaita pehmeän keskittyneen sijaan), unsharp-naamio todella auttaa lähes kaikissa kuvapopissa.
Jotta saat kaiken irti unsharp mask -sovelluksesta, aiheesta riippumatta, käy läpi joitakin vinkkejä ja temppuja, jotka varmistavat, että teroitusprosessi on sileä.
Poista kameran sisäinen teroitus. Ennen kaikkea haluat poistaa kameran sisäisen teroituksen käytöstä. Kohta- ja ampumakameroilla on lähes aina teräsvahvistus, kun taas huippuluokan DSLR-kamerat harvoin tekevät (valmistajan olettamus on se, että piste- ja ampumakäyttäjä ei tee mitään jälkikäsittelyä, kun taas DSLR: n omistaja todennäköisesti). Kuvat, jotka ovat kaksinkertaiset käsittelemättömällä maskilla, näyttävät melko kauhealta, joten on parasta, jos poistat kameroiden käytöstä ja hienosäätät tietokoneen terävyyttä.
Focus on kuningas. Kameran raikas fyysinen tarkennus on enemmän kuin mikään salamaton naamio voi antaa sinulle. Täydellinen tarkennuskykysi (ja oja linssi, jos se on löysä ja pehmeä tarkennus). Kuten yllä mainittiin, ei ole maagista tapaa käyttää unsharp-maskia laajentaa tai korjata kuvan polttotasoa; voit vain terävöittää mitä on jo keskittynyt.
Vähemmän on enemmän. Käytä epäsuositusmaskia niin paljon, että kuva antaa vähän pop. Ajattele eroa 1080p-näytön ja 4K-näytön välillä. 1080p: n kuva on kaunista ja erittäin teräväpiirto (verrattuna vanhoihin vakiokuvaspesifisiin televisioihin), mutta 4K: lla on tämä terävyys, joka vain räjähtää suoraan näytöltä. Kun säätät ja verrataan valokuvasi, haluat tallentaa oikeanpuoleisen terävyyskorotuksen, joka siirtää kuvan "Joo, se on mukavaa." "Vau, se on terävä". Se on kuitenkin hieno viiva; kun olet osunut tähän makea paikka edelleen lisäämällä teroituksen usein tuottaa epäselvä ja suorastaan luonnoton näköinen kuva.
Terävöitä viimeiseksi. Jos teet jotain muuta kuvan muokkausta, värin säätämistä, pölyn kiinnittämistä tai juuttuneita pikseleitä tai muutoin muokata kuvaa, tallennat aina viimeisen teroituksen. Ajattele kuvan terävöittämistä kiillottamalla koruja kun olet valmis tekemään sitä. Se on viimeinen askel sen jälkeen, kun jokainen pala on sijoitettu, jokainen metalli taivutettu ja juotettu, ja se on valmis galleriaan.
Aseellisesti ymmärrystä teroitusprosessista ja siitä, miten voit hyödyntää sitä parhaiten, olet valmis soveltamaan sitä omiin valokuvillesi, jotta saat hyviä (vaikkakin pehmeitä) valokuvia silmiin tarttuviin, jotka todella pudottavat näytön, olohuoneen seinän, tai missä he löytävät itsensä.
Onko kysymys kuvankäsittelystä, valokuvasta tai digitaalikamerasta enempää? Anna meille sähköpostia osoitteeseen [email protected] ja teemme parhaamme vastatakseen siihen.
