Koneoppiminen tarkoittaa koneen, joka oppii itsensä ja on automatisoitujen tietojen analysointimenetelmä. Se on tiede, jonka avulla tietokoneet voivat analysoida tietoja ja luoda automaattisesti malleja kyseisistä tiedoista. Kone voi syöttää tietoja ja sopeutua tarkempien ennusteiden tekemiseen ja toimimaan sen mukaisesti.
Mikä on koneoppiminen
Kun ohjelmoidaan, nämä monimutkaiset algoritmit eivät vaadi enää ohjelmointia. He voivat mukautua ja opettaa itseään heille annettujen tietojen perusteella. Harkitse itsesäätyvää autoa, koneen oppimisen algoritmit, jotka toteutetaan huuvan alla, varmistaa, että auto voi oppia ja tehdä päätöksiä yksin. Joten enemmän autoa on käytetty, tarkempia ja tarkempia päätöksiä se tekee.
Toinen merkittävä käyttöalue on tietoturva ja haittaohjelmien havaitseminen. Nykyaikaiset virustentorjuntaratkaisut pyrkivät oppimaan useiden käyttäjien käytöstä ja luomaan kestävämpiä ohjelmistoja, jotka voivat sulkea suuret tietoturvahaarat. Petollisia liiketoimia voidaan havaita ja huomauttaa kaikki näiden algoritmien ja joidenkin reaalimaailman tietojen avulla.
Katso tämä mielenkiintoinen lukea Forbesista, joka käsittelee koneen kaltevien algoritmien tärkeimpiä käyttökohteita.
Kuinka oppia koneoppimisesta?
Tietokone- ja teknologia-asiantuntijoiden mukaan koneoppiminen on halutuin tuleva kenttä. Myös datanteknikot maksetaan paljon paremmin kuin perinteiset ohjelmistokehittäjät / insinöörit. Jos kuitenkin suuret tiedot kiinnostavat sinua ja oletko ollut luokkastosi kuningas. Tai ehkä vain tämä tekniikan ala tuntuu intuitiiviselta sinulle, voit tehdä uran siitä.
Aloitaksesi sinun täytyy tuntea hyvin perustietotekniikan. Perustietoa tietojenkäsittelytieteestä opettaa useimpien korkeakoulujen ensimmäisenä vuonna ympäri maailmaa. Mutta jos sattuu vaihtamaan kenttiä tietojenkäsittelytieteeseen tai jos et vain opiskele tietokoneita yliopistossa, sinun on tarkistettava joitain perustietokoneohjelmointia. Ehdotan Harvardin CS50: tä milloin tahansa. Se on maksuton verkkokurssina EDx: ssä, ja voit valita maksullisen sertifikaatin myös.
Kun olet saanut perusasiat, sinun on etukäteen edistettävä statiikassa, laskimoissa ja muissa matematiikan aloilla. Nyt on aika oppia todellisia koneen oppimisalgoritmeja. Ehdotan, että luet tämän artikkelin Darshan Hedgeiltä. Hän oli koneiden oppimisinsinööri NVIDIAssa ja työskenteli parhaillaan Otton kanssa. Tässä artikkelissa hän on keskustellut askel askeleelta prosessista menestyksekkään koneoppimisinsinööriksi.
Koneen oppiminen ja keinotekoinen älykkyys
Koneen oppiminen sekoitetaan yleensä Tekoäly mutta sanon, että koneoppiminen on osa keinotekoista älykkyyttä. Keinotekoinen älykkyys on laajempi käsitys tehdä tietokoneista ja koneista tehtäviä itse. Ja koneoppiminen koskee algoritmien mukauttamista annettuihin tietoihin.
Haluan lainata vastausta Quoraan Xavier Amatriainilta:
Machine learning is a particular approach to artificial intelligence. It is true that it is proving to me the most successful approach to AI. But, I disagree with ---‘s answer: it is NOT the “only” approach.
Esimerkiksi olisit yllättynyt kuullessani, että jotkut itsestään ajavat autot, jotka kuvaavat itseään AI: ksi, käyttävät hyvin vähän konekielistä oppimista ja käyttävät enimmäkseen sääntöihin perustuvia järjestelmiä.
Se sanoi, olisin samaa mieltä siitä, että useimmat AI-sovellukset nykyään käyttävät tai käyttävät ML: tä pian.
Lue täydellinen vastaus täältä.
Microsoft Azure -tekniikan oppiminen
Azure on Microsoftin tarjoama pilvipalvelu, jonka avulla voit rakentaa ja ottaa käyttöön tehokkaita koneen oppimisohjelmaa liikkeellä. Kyse on ennen kaikkea sellaisten sovellusten luomisesta, jotka käyttävät ennakoivaa analyysiä futurististen tilanteiden raportoimiseksi. Tietojen perusteella sovellukset voivat ennustaa tulevia virheitä ja vaikeita tilanteita. Täällä käytetyt monimutkaiset algoritmit kuuluvat Xbox, Cortana ja muut Microsoftin tuotteisiin. Voit rekisteröidä Microsoft Azure Machine Learning Studion ilmaiseksi tai valita 9,99 $ / kk paketin, joka sisältää paljon ominaisuuksia.
Koneen oppiminen on erittäin mielenkiintoinen ala antaa käsiä. Jos satut rakastamaan tietoja, varmasti rakastat koneen oppimista. Katso kaikki artikkelit, jotka olen linkittänyt tämän paikan eri paikkoihin. Ne varmasti vaikuttavat sinuun ja motivoivat sinua lukemaan lisää mielenkiintoisesta tiedosta.
