Muutama päivä sitten, törmäsin artikkeliin, joka vakuutti ihmisiä siitä Tekoäly tai AI ei voi edetä kuin se on nyt. Se jätti täysin huomiotta tulevaisuuden. Mutta me kaikki tiedämme, että aiheen tutkimusta tehdään aggressiivisemmin kuin missään muualla aiemmin. Meillä on jo AI-pohjainen koodi ja koneet jne., Jotka jatkavat paranemista. Tarkastellaan joitain faktoja keinotekoisesta älykkyydestä samalla kun hylkäämme joitain myyttejä siitä.
Tiedot keinotekoisesta älykkyydestä - omatunto ei ole väliä
Jotkut artikkelit verkossa sanoa koneet eivät voi olla omatunto. He sanovat, että omatuntoa ei voida mitata eikä sitä voida pitää tieteellisenä. Mutta tiedämme, että se on kaikkien sisällä. Ihmiset ovat tietoisia siitä, pitävätkö tieteet tosiasioina vai ei. Tiede ei pysty mitenkään mittaamaan aivoihin eikä hermoverkostoihin, mutta sen on tunnustettava ne.
Sen avulla taustatietojen faktojen pohjalta yritän selittää tekniikkaa ja siihen liittyviä asioita.
Tärkein argumentti artikkelissa oli, että koska omatuntoa ei voida ohjelmoida koneiksi, tyhmä AI on ainoa AI ja täysin sivuuttaa ongelmat, joita muut tutkijat näkevät Super AI: n kanssa. On todellakin ajatuskoulu, jossa ihmiset seuraavat tätä omantunnon ja itsetietoisuuden teoriaa. He uskovat, että nykyinen AI ei ole lainkaan AI, vaan vain automaatio, koska koneista puuttuu omatunto ja tietoisuus.
Mutta tiedämme jo, että AI on enemmän inhimillistä aivoa … paljon enemmän kuin Automaatio … sillä se merkitsee tietokoneiden puolesta ajattelua. Ajattelu tietokoneiden / koneiden puolesta merkitsisi NIL: n osallistumista operaattoreihin. I'll cover automaatio vs. tekoälyä erillisessä osiossa tässä artikkelissa. Ensinnäkin tarkastellaan keinotekoisen älykkyyden tyyppejä.
Lukea: Keskustelu keinotekoisesta älykkyydestä: Pelaa Jumalaa auttamaan meitä?
Tyypillisiä keinotekoisia tiedusteluja
Luultavasti tiedät jo keinotekoisesta älykkyydestä. Se luokitellaan moniin tyyppeihin. Käytännöllisyyden vuoksi sijoitamme ne vain kolmeen laajaan luokkaan, jotka aloittelevat.
- Heikko älykkyys
- Vahva AI
- Super keinotekoinen älykkyys
Heikko AI on ollut jo pitkään. Se on vain kone, jota varten se on suunniteltu. Ottakaa esimerkkinä ajoneuvon nopeudensäädin. Nopeusohjain mittaa ajoneuvojen nopeutta ja pitää sen hallinnassa. Siellä ei ole älyä, mutta se poistaa ihmisen tarpeen pysyä ajoneuvon nopeuden tarkkailussa.
Toinen heikko AI-esimerkki on shakkipeli. Jos pelaat shakkia koneella, se näyttää ikään kuin ajattelee. Todellisuudessa se jäsentää kaikki mahdolliset liikkuvat ja kunkin liikennevahinkoja. Se ei ole hidas, mutta silti lähettää signaalin, jonka kone ajattelee.
Lyhyesti sanottuna, kun koneet tehdään tekemään vain muutamia koodauksen perusteella perustuvia tekoja, se on heikko AI. Ette odota oikeaa älyä siellä.
Vahva AI on sellainen, jossa koneet voivat olla osa ymmärtämystä. Heikossa AI: ssä ymmärrysosa on varattu ihmisille, jotka koodata tai käyttää koneita. Voimakas AI voi ymmärtää ja toteuttaa toimia niiden toimien perusteella.
Jos muistat TAY, Microsoftin chat-botti, sitä ruokittiin ihmisten kanssa koko päivän, ja siitä tuli päivässä rasistisia. Toistaiseksi se oli heikko AI. Mutta jos se olisi ymmärtänyt, minkä tiedon on hylätä ja mitä kerätä, se olisi ollut vahva AI. Tämä tarkoittaa sitä, että jätämme huomiotta ihmisiä, jotka ruokkivat sitä positiivisilla kielillä, jotka johtivat negatiivisuuteen ja ymmärsivät, että se on huono tieto, joka on hylättävä. Voisimme kutsua sitä esimerkkinä vahva AI.
Super AI on kytketty tietoisuuteen. Täällä koneet tietävät, että ne ovat olemassa ja että ne ovat olemassa tarkoitukseen. Tällä hetkellä meillä ei ole paljon Strong AI: tä, joten pidämme Super AI: n olevan saavuttamaton. Toisella puolella tarkastellaan tutkimusta; kokeita tehdään, ja meillä voi pian olla kone, joka tietää, mikä se on ja mitkä ovat sen tavoitteet. Se on vain ajan kysymys!
Tietoja tekoälystä - Automaatio tarkoittaa AI: ta?
Ei. Automaatio voidaan sanoa olevan osa tekoälyä. Automaatio voi olla niin pieni kuin matkatavaroiden kuljetinhihna. Edellä esitetyssä nopeuden säätöesimerkissä kone, joka on lukunopeutta, voidaan muuttaa vähän, jotta ajoneuvo palautuu normaaliin nopeuteen. Samoin ohjaamattomat autot, jotka voivat päättää mihin mennä, voivat ohjata ajoneuvoa ja soveltaa kiihdytystä. Joten vaikka kuljettajattomien autojen ajatteleva osa voidaan sanoa olevan keinotekoinen älykkyys, muut näkökohdat, kuten ohjaus ja kiihtyvyys, ovat automatisoituja. Siksi on turvallista sanoa, että automaatio on vain osa tekoälyn tiedoista.
Lukea: Mikä on Google RankBrain.
Tekeekö keinotekoinen tiedustelu työpaikkojen korvaamisesta?
Hämmennystä tekoälytyksestä on, että se voi korvata ihmisen eri työpaikoilla tulevaisuudessa. Teknologia kokonaisuudessaan on jo lyhentänyt työmarkkinoita, mikä tekee monista meistä työttömänä. Jos koneet voivat ajatella itselleen ja liikehuoneistoja, he tekevät sen nopeammin kuin ihmisten. On sanomattakin selvää, että yritykset investoivat enemmän tekoälyyn.
On kuitenkin mahdollista, että muut alat avautuvat. Uuden teknologian avulla on myös mahdollisuuksia. Aivan, että vaatimus tai taitotaso olisi erilainen. Jos esim. Kuljettajamattomat autot voivat korvata ajotöitä, tarvitsemme ammattitaitoisen työvoiman, joka pystyy ylläpitämään näitä autoja.
Tässä artikkelissa Microsoft kertoo, miten Artificial Intelligence muovaa tulevaisuuttamme.
Voiko Super AI olla vaarallinen?
Se voi olla tai ei. Se riippuu siitä, mitä koneelle syötetään. Jos katsomme taaksepäin TAY-esimerkkiä, se meni huonoa, koska ihmiset ruokkivat sitä negatiivisiksi. Samoin, jos koneet ansaitsevat tietoisuuden ja opettavat sivuuttaa huonoja, ne ovat hyviä. Jos on olemassa pahaa työtä, he voivat epäilemättä vastustaa ihmisiä. Monet tunnetuista fyysikoista allekirjoittivat vetoomuksen antaa hallitukset ymmärtämään Super AI: n riskit ja lopettamaan tällaisten hankkeiden rahoittamisen. Mutta tiedämme, että yritysten liiketoiminnan taloja voittoa tavoittelematta voi mennä missä tahansa määrin. Vaikka hallituksetkin pysäyttäisivät tällaisia hankkeita, jotkut yritysrakennukset onnistuvat rahoittamaan tällaisia tutkimuksia ja kokeita. Sitten meidän on huolehdittava.
Lukea: Mikä on koneen oppiminen ja miten se eroaa keinotekoisesta älykkyydestä.
Edellä mainitut tekoälytystä koskevat tiedot eivät ole kattavia. Tulee esiin toinen artikkeli kerralla, jossa puhutaan enemmän myytteistä tekoälystä.
Aiheeseen liittyvät julkaisut:
- Mikä on Google RankBrain -algoritmi päivittää?
- Mikä on koneoppiminen ja miten se eroaa keinotekoisesta älykkyydestä
- Arktisen älykkyyden käsitteiden sanasto
- Keskustelu keinotekoisesta älykkyydestä: Voimme joko olla jumalia tai palvella koneita orjia
- Microsoft selittää kuinka Artificial Intelligence muovaa tulevaisuuttamme
