Vaikka Big Data on käyttökelpoinen lähes kaikentyyppiselle teollisuudelle, mukaan lukien pienimuotoiset ja jopa mökit, on joitain aloja, jotka ovat jo riippuvaisia suurista tiedoista. He ovat pitkään toteuttaneet tai pikemminkin sisällyttäneet Big Data -keräyksen ja -analyysin järjestelmäänsä erilaisten raporttien tuottamiseksi erilaisiin loppukäyttöihin. Tämä artikkeli keskittyy näiden teollisuudenalojen Big Data -tietojen käyttöön ja miten Big Data -ohjelmaa käytetään. Olen jo julkaissut artikkelin Big Data -opinnot, joten tämä artikkeli ei toista sitä, mikä on Big Data.
Mitkä ovat suurien tietojen käyttötarkoitukset?
Yritystaloilla on pitkään ollut riippuvaisia siitä, mitä tietoja heillä oli analysoitava trendejä, käyttäytymistä (tavaroita ja / tai käyttäjiä), vaikutuksia ja yleistä voittoa jne. Millaista tietoa heillä on - Internetin ansiosta - tietojenkäsittely ylittää yksinkertaisia laskentataulukoita, jotta ne saisivat paljon tarkkoja tuloksia. Lisäksi Big Data auttaa heitä tekemään monenlaisia analyysejä pitääkseen sen terveenä ja kannattavaan liiketoimintaan, joka on aina kasvun tiellä.
Suuri tietojenkäsittely
Teollisuus on jo käyttänyt suuria tietoja: ne alkavat varhaisessa vaiheessa
A] Rahoituslaitokset: Pääasiassa käsittelemme rahaa, nämä alat luottavat Big Data -ohjelmaan tarkistamaan aiempia trendejä ja tekemään ennusteita. Varhaiset tiedot olivat pienemmät, joten ennusteet saivat suuremman riskin. Tämä riski on nyt vähentynyt johtuen pääsystä useampaan tietoon. Osakemarkkinat, pankit ja muut rahoituslaitokset saattavat myös tarkkailla menomenetelmiä saadakseen jonkinlaisen yhtälön, jonka avulla voit säilyttää mahdollisimman suuren voiton. Seuraava kaavio auttaa sinua ymmärtämään, miten rahoituslaitokset käyttävät suuria tietoja. Se antaa myös käsityksen siitä, kuinka suuria tietoja voidaan käyttää.
B] Vähittäiskaupan markkinointi: Ensimmäinen asia, joka iskee mieleen puhua vähittäiskaupasta, on tavaroiden kulutus - alueellinen tai ikävä. Kyllä, voit käyttää Big Data -ohjelmaa kertomaan, miten ja kenen käyttäjät käyttävät tavaroita ja mitä tavaraa. Voit myös keskittyä parantamaan tuotteita ja jopa tuomaan uusia tuotteita perustuen niihin, jotka ovat menestyneet. Toinen puoli Big Data -tietokannan käyttämisessä vähittäismarkkinoinnissa on kuvata näkymiä (älä unohda online-ikkunan ostajia), asiakkaiden tulosprosenttia ja kykyjä tai tekniikoita, asiakkaiden säilyttämistä ja vastaavia alueita.
C] hallitus ja julkinen sektori: Kuinka voimme unohtaa hallituksen, kun kyse on datasta? Govt. ja julkisen sektorin yksiköt keräävät tietoja enemmän kuin mikään muu sektori. Voit sanoa, että ne hukkuttavat tietoja, vaikka ne digitoivat ja tallentavat tiedot palvelimiinsa tai pilviinsä maailmanlaajuisesti. IDC: n julkaiseman valkoisen kirjan mukaan
"Koska hallitusjohtajat kaikkialla spektrissä pyrkivät tulemaan tiedonsiirtoisiksi organisaatioiksi menestyksekkäästi saavuttaakseen tehtävänsä, he asettavat perustan korreloimaan eri tapahtumien väliset riippuvuudet ja seuraamaan ihmisten, prosessien ja tietojen välisiä riippuvuuksia."
Kaiken kaikkiaan tämä sektori hyötyy tuottavuudesta, sillä se pystyy seuraamaan niiden projektien nopeutta ja tarkkuutta. Se voi sitten analysoida tietoja löytämään parempia menetelmiä suorituskyvyn parantamiseksi. Mukana on myös muutamia muita etuja, kuten ihmisten seuranta, kun he palvelevat parempaa terveydenhuoltoa, työllisyyttä jne.
D] Viestintäala: Toinen alue, jolla Big Datailla on tärkeä rooli asiakkaiden hankinnassa parantaakseen tai ainakin ylläpitämällä heille tarjottavaa palveluluokkaa, elpymistä ja huonoja velkoja!
Koska he haluavat, että heidän palvelunsa ovat aina käynnissä, he voivat käyttää Big Dataa sekä edellä mainituille että omalle infrastruktuurilleen mahdollisen kasvun rahoittamiseksi vuosien varrella. He tietävät kaistanleveyden vaatimukset, he tietäisivät väärennetyistä asiakkaista ja asiakkaista, jotka eivät enää käytä palvelujaan (auttaa palauttamaan ne), riskien lieventämiseen, jos kysyntä kasvaa ja paljon muuta - lähes mitä tahansa liiketoiminnan osaa ajatella.
E] Media ja viihdeyritykset: Tärkeimpänä painopisteenä on asiakkaiden säilyttäminen - joskus tärkeämpi asiakashankintaan verrattuna. Suuria tietoja käsillä auttaa tarkkailemaan, millaisia tiedotusvälineitä eri käyttäjät nauttivat ja perustuen siihen, mediatalot kehittävät tämäntyyppistä sisältöä.
He keskittyvät ikäryhmiin ja jakavat esineiden tuottamisen analyysitulosten mukaan. Samalla heidän on selvitettävä, millaista mainontaa eri ikäryhmiin liittyy - sen sijaan, että he vain katselisivat. Aiemmin ei ollut mahdollista saada paljon tietoja, vaan Internet-markkinointiorganisaatioiden ja tietojen keräämisen vuoksi vuosien varrella sen sijaan, että ne huuhdelisivat, ne voisivat tehdä reaaliaikaisia päätöksiä, ryhtyä asianmukaisiin toimiin sekä asiakkaille että henkilökunnalle. Se on vasta alkua. Ei ole rajoja mitä haluatte tietää. Oikeanlaisten tietojen avulla voit aina saada tarkkoja tuloksia.
Yllämainitut yrittävät antaa sinulle selville, mitkä ovat Big Data -tuotteiden käyttötarkoitukset esimerkkeinä eri teollisuudenaloilla. Lue seuraavasta Big Data 3 V: sta. Jos sinulla on epäilyksiä tai lisätään mitään, ole hyvä ja kommenta alla.
